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核心技术

帝视科技深耕AI视觉领域,在智能计算+视觉分析的基础上
构建分布式智能处理架构和云边端三体协同的产品体系,向客户交付全栈式智能视觉解决方案与服务
1000+

AI算法模型

运用1000+人工智能高精度算法模型,满足多场景业务需求
100+

AI视觉算法

自主研发100+种AI算法,覆盖计算机视觉、机器视觉等领域
200+

AI知识产权

拥有200余项人工智能相关专利
 
 
缺陷检测
功能介绍:对产品表面进行超高速高清扫描,自动化检测,凹陷、缺边、裂痕、刮伤、脏污等缺陷进行检测,并对同一种缺陷二次分级。
适用场景:生产制造行业、工业检测、外观检测、生产质检。
图像分割
功能介绍:把图像自动分割成若干个特定的、具有独特性质的区域,并标注出感兴趣目标像素,计算不同区域的面积、尺寸、重量等信息。
适用场景:产品检测、产品质量识别、汽车玻璃、建筑玻璃。
激光测量
功能介绍:使用激光进行三角测量,计算目标物体深度、长度、形状、平整度信息。
适用场景:自动对流水线上产品尺寸进行测量。
视觉定位
功能介绍:定位目标物体位姿,包含位置、角度信息,引导机械手抓取物体。
适用场景:自动流水线抓取放置物体。
视觉测量
功能介绍:提取目标物体亚像素精度轮廓,计算物体尺寸信息。
适用场景:高精度测量应用。
图像分类
功能介绍:对目标物体颜色特征提取,进行评级并支持自动分类。
适用场景:色彩分类、色差评级。
目标识别
功能介绍:基于深度学习的检测算法提取目标特征,可识别出目标的大小、形状、重量和表面层的物理特性
适用场景:对同一种类型的目标与其他类型目标的识别 应对工业场景中的复杂工况
平面度测量
功能介绍:将被测物体实际表面与理想平面进行比较,换算以线值表示的平面度误差值
适用场景:工件的翘曲度、平面度的大批量高精度测量
图像特征
功能介绍:基于样本自动训练出区分图像的特征分类器,利用机器学习等方法对特征进行分类等操作
适用场景:颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征
 

屡创行业新高

帝视科技是国际上最早利用AI做视频修复增强的公司,超分辨率技术属于业内领先水平,多次在国际公开数据上达到最好效果,
技术实力受到了Intel、ARM、中央电视台、中国电信、福耀集团等超百家企业客户的认可。

  • 2017年7月
  • 2017年12月
  • 2018年12月
  • 2019年8月
  • 2020年10月
  • 2021年5月
  • 2022年2月
  • 2017年7月

    帝视首创SRDenseNet超分辨率技术发表于2017 年 IEEE 计算机视觉国际会议 (ICCV)目前同行引用率超过900次

  • 2017年12月

    英伟达中国最佳初创人工智能公司Nvidia Incepetion World 2017“中国人工智能初创公司挑战赛”TOP5

  • 2018年12月

    亚洲计算机视觉学术会议ACCV展示图像超分辨率技术
    第五届“创青春”中国青年创新创业大赛全国总决赛初创组冠军
    帝视科技受邀参加亚洲计算机视觉学术会议ACCV
    在大会上展示最新研发的图像超分辨率技术“Image Super-Resolution Using Knowledge Distillation”

  • 2019年8月

    英特尔FPGA智能创新国际大赛全球总决赛优胜奖
    全球11个国家的400多支优秀创新团队参赛
    帝视成功晋级总决赛12强团队

  • 2020年10月

    RTE图像超分辨率全球挑战赛冠军
    帝视科技团队荣获 RTE2020 AIgorithm chal-lenge超分辨率图像性能挑战赛一等奖

  • 2021年5月

    国家广电总局视频修复类一等奖
    帝视科技获得国家广播电视总局举办的广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)超高清视频智能修复一等奖

  • 2022年2月

    荣获福建省科学技术进步一等奖
    帝视科技与福州大学、福建省广播影视集团共同完成的
    “超高清视频智能处理关键技术研发及产业化”项目
    以排名第一获评福建省科学技术进步奖一等奖

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