核心技术
工业机器人
视觉检测系统

对于生产制造企业而言,如何在保障检测质量的同时提高检测效率、增强数据追溯能力,正成为光通信智能制造中的重要课题。
面向光纤连接器端面检测需求,帝视科技推出光纤端面智能检测仪,将 AI 视觉识别技术与高精度光学成像相结合,为多芯光纤端面检测提供智能化解决方案。
聚焦行业需求,推动端面检测智能化
光纤连接器端面上的划痕、污渍和微小颗粒可能影响光信号连接质量。
传统检测方式在批量生产场景下,容易面临重复操作较多、判断结果受人员经验影响、质量数据管理不够便利等问题。
尤其面对多芯 MPO/MTP 连接器,企业需要兼顾检测效率、微小缺陷识别与生产系统协同。
帝视科技以 AI 机器视觉技术为基础,将图像采集、智能判断和数据管理融入端面检测流程,推动质量检测向自动化、标准化方向发展。
快速检测,12 芯端面测试时间小于 2 秒
检测速度是光通信制造企业关注的重要指标之一。
据帝视科技官方产品资料显示,光纤端面智能检测仪具备自动对焦、自动分析和 AI 智能判断功能,12 芯多芯连接器端面测试时间小于 2 秒。
通过自动化检测流程,设备能够减少部分重复性操作,为生产质量检测提供高效的技术支持。
精细成像,提升微小缺陷识别能力
针对光纤端面微小缺陷识别需求,设备采用高清光学成像与 AI 视觉分析技术。
产品资料标注 200 倍放大倍率、1.6μm 分辨率,并具备识别小至 0.8μm 缺陷尺寸 的能力。
结合 AI 智能判别功能,系统可对端面图像进行分析,为划痕、污染等缺陷的识别与质量判定提供支持。
AI 智能判别,支持自定义缺陷管理
不同光通信产品在结构和质量管理要求方面存在差异。
帝视科技光纤端面智能检测仪不仅支持 AI 自动判断,还支持用户自定义缺陷类型。
依托 AI 端面检测标注平台,可开展数据处理、模型训练、评估及注册等相关操作,为企业优化检测流程提供技术支持。
这一设计有助于企业根据实际产品要求,建立适配自身生产流程的质量检测体系。
多种连接器适配,支持自动化产线应用
在实际制造场景中,检测设备需要面对不同类型的连接器和测试要求。
帝视科技光纤端面智能检测仪支持 12/16 芯 MPO/MTP 光模块及光纤跳线等应用场景,并提供相应夹具适配方式。
设备可用于离线检测,也支持自动化在线测试场景的适配。
同时,系统支持 MES 相关数据管理以及 UDP、TCP、IO 等通讯方式,为检测设备与生产管理系统的衔接提供基础。
从检测设备到质量数据管理
智能化质量检测不仅关注单次检测结果,还需要建立可记录、可分析的过程数据。
帝视科技光纤端面智能检测仪支持检测数据报告生成,便于企业记录检测结果、开展质量分析与生产管理。
通过将 AI 视觉技术与数字化检测流程结合,企业可以进一步探索端面质量控制的标准化与数字化管理。
以 AI 视觉技术助力光通信智能制造
从微小缺陷识别到多芯端面自动检测,从智能判断到生产数据管理,光纤端面检测正在向更高程度的自动化和智能化发展。
帝视科技持续围绕人工智能与机器视觉技术开展行业应用产品研发,将 AI 识别能力应用于工业质量检测场景。
未来,帝视科技将继续立足实际制造需求,推动 AI 视觉技术与行业生产流程深度结合,为企业提供更高效、智能的质量检测解决方案。

400-006-5266
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