全球冠军！帝视科技在CVPR 2026 NTIRE人像暗光增强挑战赛中问鼎全球第一

2026.05.10

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帝视科技在CVPR 2026 NTIRE

人像暗光增强挑战赛中问鼎全球第一！

近日，全球计算机视觉领域顶级学术会议 CVPR 2026在美国丹佛盛大举行。其中，CVPR 2026 NTIRE Restore Any Image Model (RAIM) 图像复原与增强挑战赛也决出最终战果。帝视科技（Imperial Vision Technology）团队，在“Track 3“AI Flash Portrait（AI闪光人像）”赛道中，从全球众多顶尖团队中脱颖而出，一举夺得全球冠军！

赛事回顾：权威顶会，激烈竞争

CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）由IEEE主办，是计算机视觉领域全球排名第一的顶级会议。NTIRE作为CVPR最具影响力的官方研讨会之一，自2017年创办以来已成功举办11届，被誉为“图像复原与增强领域的奥林匹克”。

本届RAIM挑战赛挑战赛吸引了来自高校、科研机构和产业界的大量关注。赛事期间，三个赛道总共有全球 425 支队伍报名参赛，累计收到 6761次提交。多支优秀队伍围绕影像中的这三个关键问题，分赛道展开激烈角逐，最终交出了一批兼具学术价值与落地潜力的高质量方案。

顶会载誉：成果问鼎

在移动计算摄影领域，在低光环境下拍摄高质量肖像依然是一项艰巨的挑战。由于传感器尺寸有限和光线摄入不足，低光环境肖像通常会受到严重噪点、色彩失真和细节严重损失的困扰。为了解决这个问题，Al Flash Portrait 的任务应运而生。这项新颖的任务旨在将低光环境下用弱闪光灯拍摄的人像映射到展现专业、强烈闪光灯光和卓越美学质量的视觉惊艳肖像。实现这一点需要算法超越单纯的物理层面照明增强和去噪；它们还必须在美学层面上操作，以保留高频细节，忠实还原自然肤色，同时保持背景视觉舒适感和整体场景平衡。

其中，帝视科技征战的AI闪光人像赛道（Al Flash Portrait）以“低光人像复原”为核心赛题，采用客观指标（PSNR/SSIM/LPIPS）+ 主观视觉专家评估的混合评价体系，数据集包含800组真实低光人像样本，全面考验算法在噪声抑制、细节保留与色彩还原间的极致平衡。权威赛制、严苛数据、多维评估，使该赛道成为全球AI影像技术的终极试炼场。经过多轮比拼，帝视科技团队提出的大模型造光影与滤波技术，在119支参赛队伍的3187份方案结果中脱颖而出，获得总体得分的第一名。

帝视科技由“国家级重大人才计划”及“国家万人计划”专家领衔，核心成员多来自英国帝国理工、美国哈佛等世界顶尖学府，团队深耕AI视觉领域十余年，在图像增强与修复方向拥有深厚的技术储备与落地经验。研发业内领先的“河图”影像大模型，打造了PicMa等系列AI影像产品，累计下载用户超过2000万，日均处理图像超百万张，并推出了全球首个覆盖IP创作到商业闭环的智能体平台GenKi AI。未来，帝视科技将持续深耕人工智能核心技术研发，推动移动计算摄影与AIGC影像领域的创新发展。