核心技术

帝视科技深耕AI视觉领域,在智能计算+视觉分析的基础上
构建分布式智能处理架构和云边端三体协同的产品体系,向客户交付全栈式智能视觉解决方案与服务
1000+

AI算法模型

运用1000+人工智能高精度算法模型,满足多场景业务需求
100+

AI视觉算法

自主研发100+种AI算法,覆盖计算机视觉、机器视觉等领域
150+

AI知识产权

拥有150余项人工智能相关专利
 
 
视频超分辨率
功能介绍:提升视频分辨率最高至8K,能够生成逼真、自然的细节纹理,提升了视觉效果,同时可以保证生成纹理的连惯性,不易抖动。
适用场景:电影、电视剧、纪录片、动漫、综艺和手机短视频等。
视频细节增强
功能介绍:细节增强算法利用AI模型对图像进行特征提取,并自适应调整细节信息,达到去失焦模糊、增强细节与锐化边缘的效果,使主观画质有进一步提升。
适用场景:主要用于去噪及超分结果的后处理,若输入存在大量噪声或压缩伪影则会被略微放大。
视频人脸增强
功能介绍:视频人脸增强组合了多种AI算法,能够自动检测视频中的人脸位置、姿态和大小,并对人脸进行修复和增强,提升人脸的清晰度。
适用场景:目前对人脸的大小和角度有限制,适合用在主播等半身人像的场景。适用于绝大多数的视频类型,例如手机拍摄的短视频、网络视频或视频会议等。仅会优化面向镜头的人脸,且人脸数目不会超过五个。暂不支持隔行扫描视频。
SDR上变换
功能介绍:利用AI算法将SDR视频转换为HDR10或HLG视频,提升视频的动态范围、色域、位深,获得更好的画面效果。
适用场景:适用于所有SDR视频。
HDR下变换
功能介绍:利用AI算法将HDR视频转换为SDR视频,保证画面失真程度最低。
适用场景:适用于所有HDR10或HLG视频。
视频插帧
功能介绍:利用AI算法生成两帧之间任意时刻的中间帧,可以增加视频帧率至最高120fps,提升流畅度,减少画面顿挫感,提高视觉观感。
适用场景:可应用于视频高帧率重制或慢动作视频制作,不适合运动极度剧烈的场景。
视频去噪
功能介绍:基于多帧的视频去噪算法,能够去除噪声和颗粒,同时尽可能保留视频中的真实细节纹理,减少由逐帧降噪方法引起的闪烁和其他伪影。
适用场景:电影、电视剧、纪录片、动漫、综艺和手机短视频等。
黑白视频上色
功能介绍:对不同区域进行自动分析,得到最佳颜色选择,在通过AI计算不同时间段图片间的差异,将上色结果自然的渲染到视频的每一帧。
适用场景:适用于场景切换较少,且运动较为平稳的视频上,不适合运动极度剧烈的视频。
视频去划痕
功能介绍:自动去划痕算法可以自动判别出现划痕的位置,并进行修补。去划痕算法可以将画面中的闪烁划痕去除,使画面更加干净。
适用场景:适用于具有闪烁划痕的视频。
视频去水印
功能介绍:去水印算法是利用视频的时间空间信息,对水印遮挡内容进行补全的深度学习方法,通过人工标注水印位置后,算法自动对标注框内的画面内容进行补全,从而实现去除水印的效果,基于深度学习的去水印方法得到的结果更加自然平稳。
适用场景:适用于需要去除水印、logo、台标、广告的视频。
去闪烁
功能介绍:去闪烁算法可以平滑多帧的亮度,来消除闪烁现象,使视频画面的闪烁问题得到解决。
适用场景:适用于画面有亮度闪烁的视频。
去抖动
功能介绍:去抖动算法是根据帧间画面的相似度,得到画面的抖动参数,并根据参数对画面进行调整的传统图像方法,通过去抖动,可以得到更加平稳的画面效果。
适用场景:适用于由于拍摄问题导致画面抖动的视频。
视频风格迁移
功能介绍:将拍摄清晰视频转化为日式漫画、美式漫画等多种漫画风格的视频。
适用场景:适用于各类风景、人物、动物的视频,对清晰的视频处理效果最佳。
视频换脸
功能介绍:把视频中指定的人脸换成特定人脸。
适用场景:人脸清晰可辨的目标(需被换脸)视频,提供特定换脸源;脸型与肤色相似的场景,换脸效果较好。
视频人脸美颜
功能介绍:去除人脸瑕疵,保留皮肤质感;可调强度瘦脸
适用场景:各种类型的视频。
人像分割
功能介绍:将视频场景中人物,以及特定目标采用分割算法进行分割,可用于背景更换,场景重新选择。
适用场景:视频图像、照片、网络图片、手机拍摄的老照片等。
目标检测
功能介绍:对视频监控场景中的人员及其附属物、扬尘及特定属性等进行高效关联检测。
适用场景:监控视频、照片、网络图片等。
违规行为检测
功能介绍:检测并标记出给定图片中的人员未戴口罩、帽子、手套或吸烟的行为及图片中有垃圾的垃圾桶。
适用场景:后厨工作人员行为规范检测和环境卫生审查;检查禁烟区(如后厨、高铁)是否有人违规吸烟。
脏乱差检测
功能介绍:检测并标记出给定图片中脏乱的区域。
适用场景:后厨环境卫生审查。
暴恐识别
功能介绍:识别给定图片是否包含以下暴恐场景或涉政旗帜、标志:血腥, 恐怖, 车祸, 火灾, 游行暴乱, 人群聚集, 武器(持有者), 军用设施, 特殊着装, 军警消防制服,台独、港独、藏独等17个类别的旗帜和标志。
适用场景:视频或图片内容审查。
涉黄检测
功能介绍:判断给定图片是否包含涉黄内容(如:女阴、男阴、女胸、男胸、臀部等),并标记出涉黄内容所在位置。
适用场景:视频或图片内容审查。
目标跟踪
功能介绍:在复杂场景中,对特定目标进行跟踪,也可对已经检测到的报警目标进行跟踪,缩减二次重复报警。
适用场景:监控视频、人物追踪等场景。
密度估计
功能介绍:对图像视频场景中的人流密度、场景混乱程度进行估计。
适用场景:景区监控、后厨场景等。
人脸识别
功能介绍:可对低清人脸进行检测,并进行关键点定位,对有识别价值的人脸可以进行识别。
适用场景:监控视频、照片、网络图片、手机拍摄的老照片等。
 

屡创行业新高

帝视科技是国际上最早利用AI做视频修复增强的公司,超分辨率技术属于业内领先水平,多次在国际公开数据上达到最好效果,
技术实力受到了Intel、ARM、中央电视台、中国电信、福耀集团等超百家企业客户的认可。

  • 2017年7月
  • 2017年12月
  • 2018年12月
  • 2019年8月
  • 2020年10月
  • 2021年5月
  • 2022年2月
  • 2017年7月

    帝视首创SRDenseNet超分辨率技术发表于2017 年 IEEE 计算机视觉国际会议 (ICCV)目前同行引用率超过900次

  • 2017年12月

    英伟达中国最佳初创人工智能公司Nvidia Incepetion World 2017“中国人工智能初创公司挑战赛”TOP5

  • 2018年12月

    亚洲计算机视觉学术会议ACCV展示图像超分辨率技术
    第五届“创青春”中国青年创新创业大赛全国总决赛初创组冠军
    帝视科技受邀参加亚洲计算机视觉学术会议ACCV
    在大会上展示最新研发的图像超分辨率技术“Image Super-Resolution Using Knowledge Distillation”

  • 2019年8月

    英特尔FPGA智能创新国际大赛全球总决赛优胜奖
    全球11个国家的400多支优秀创新团队参赛
    帝视成功晋级总决赛12强团队

  • 2020年10月

    RTE图像超分辨率全球挑战赛冠军
    帝视科技团队荣获 RTE2020 AIgorithm chal-lenge超分辨率图像性能挑战赛一等奖

  • 2021年5月

    国家广电总局视频修复类一等奖
    帝视科技获得国家广播电视总局举办的广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛(MediaAIAC)超高清视频智能修复一等奖

  • 2022年2月

    荣获福建省科学技术进步一等奖
    帝视科技与福州大学、福建省广播影视集团共同完成的
    “超高清视频智能处理关键技术研发及产业化”项目
    以排名第一获评福建省科学技术进步奖一等奖

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