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智能视觉算法,精准缺陷检测
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AI视觉检测赋能光伏制造:机器代替人工检测,人工智能如何提升光伏电池片生产质量?覆盖全工序的视觉检测方案,帮助企业提升产能、降低成本,共同迎接光伏行业新机遇。

2025.03.23

电池片是光伏组件的核心部分,其技术路线和工艺水平直接决定了发电效率和使用寿命。目前,P型PERC电池片仍是市场主流,但随着对高效电池需求的增长,N型电池片,尤其是HJT(异质结)电池片,正受到越来越多的关注。

沈文忠教授指出,虽然TOPCon(隧穿氧化钝化接触)电池在理论效率极限上高于HJT,但在实际应用中,HJT的效率表现更优。过去两年,TOPCon的快速发展对HJT形成了一定压力,但其经济性和市场接受度仍面临挑战。与此同时,凭借低碳足迹的优势以及投资热情的回升,HJT预计将在今年迎来大规模扩产,产能有望达到10GW。

此外,BC技术因技术门槛高、工艺复杂,目前产业化进展较为缓慢。不过,随着行业龙头企业对BC技术的重视程度提升,未来3到5年内,这项技术可能会实现更大的突破。

随着硅料和硅片技术逐渐接近升级瓶颈,电池片环节成为光伏产业链技术变革的关键领域。无论是HJT、TOPCon还是BC技术,都在推动光伏行业向更高效率、更低成本的方向迈进。

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帝视科技电池片外观检测解决方案

帝视科技依托多年的技术积累和对光伏生产工艺的深入理解,基于自研的通用智能视觉开发平台的强大算法能力及数据管理能力,形成了针对光伏行业专业、系统、稳定的视觉检测解决方案。这些方案已在国际领先的光伏企业中得到广泛应用。


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提升检测精度,提高产品质量

帝视科技强大的算法能力和低门槛操作界面,帮助光伏企业迅速检测出多种类型及微小缺陷,确保0漏检,缺陷检出率≥99.5%。

提高生产效率,保证产品交付

帝视科技的方案覆盖光伏全工序,解决关键工艺和重要工位的视觉检测问题,使生产效率至少提升40%,并显著提高整体产能。

降低生产成本,提升生产柔性

通过机器代替人工检测,帝视科技的方案在各个工位实现质检效率提升30倍。同时,灵活的训练模式和智能算法显著降低了企业未来产品转换的难度。

优化生产工艺,迈向智能工厂

帝视科技提供灵活的视觉检测解决方案,优化从视觉部件到系统算法的各个环节,通过实时数据反馈最大化人机协同价值,助力企业实现智能生产。

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基于上述内容,帝视科技的服务和解决方案涵盖了从电池片外观检测到整个生产工艺的优化,不仅提升了整体的生产效率和质量,同时也显著降低了生产成本,为光伏行业的可持续发展提供了重要支持。


 
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